Datenanalyse mit Mplus: Eine anwendungsorientierte Einführung

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Vorwort Multivariate statistische Auswertungsmethoden – mit oder ohne Verwendung latenter Va- ablen – werden in den empirischen Sozialwissenschaften zunehmend häufiger eingesetzt. Gilt es doch in vielen Studien Fragestellungen bezüglich komplexer Zusammenhangsstr- turen zwischen einer Vielzahl von Variablen zu untersuchen. Da es hierbei erwünscht ist, zufällige Messfehlereinflüsse zu berücksichtigen, haben multivariate statistische Verfahren mit latenten Variablen in den letzten Jahrzehnten zunehmende Verbreitung in den Sozi- wissenschaften gefunden. Statistische Modelle mit latenten Variablen ermöglichen es, Me- fehlereinflüsse in der Analyse explizit zu berücksichtigen und die unerwünschten Effekte von Messfehlern auf statis

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